Interview: Lehre NACHGEFRAGT

Was verstehen Sie unter ‚Guter wissenschaftlicher Praxis‘ und warum ist es wichtig, dass die Universität ihre Studierenden mit Kompetenzen aus diesem Bereich ausstattet?

Unter „Guter wissenschaftlicher Praxis“ verstehe und vermittle ich unter anderem in der Lehrveranstaltung zum „Wissenschaftlichen Arbeiten“ im Studiengang Geowissenschaften (Bachelor of Science) zum einen die wissenschafts- bzw. erkenntnistheoretischen Grundlagen des umweltnaturwissenschaftlichen Arbeitens. Zum anderen umfasst die „Gute wissenschaftliche Praxis“ das „Warum und Wie“ und das „Überhaupt und Wie Gut“ des wissenschaftlichen Arbeitens. Also nicht nur Fragen, wie methodisch wissenschaftliche Ergebnisse erzielt, vor welchem theoretischen Hintergrund Wissen geschaffen werden kann und wissenschaftliches Arbeiten erfolgt, sondern auch was die Güte bzw. die Qualität des wissenschaftlichen Arbeitens ausmacht. Dazu zählt auch wie die „Güte gemessen“ bzw. beurteilt werden kann und wie Qualität im Wissensschaffens-Prozess sichergestellt werden kann. Diese Aspekte untersuchen wir insbesondere auch daran, was eine gute wissenschaftliche Originalarbeit ausmacht.

Dabei ist mir wichtig, den Studierenden zu vermitteln, dass die „Gute wissenschaftliche Praxis“ viel mehr ist als das Erlernen des Abfassens eines wissenschaftlichen Textes, etwa einer Haus- oder Abschlussarbeit, und dass sie auch mehr umfasst, als das Einführen in die „Regeln guter wissenschaftlicher Praxis“. Ersteres ist wichtig, da hier die Studierenden praktisch das wissenschaftliche Schreiben unter verschärften Bedingungen (Prüfungsleistung) einüben. Letzteres ist essenziell für das Sicherstellen des wissenschaftlichen und respektvollen Umgangs, nicht nur im akademischen Raum, und nicht nur in der „Universitätsfamilie“.

Davor muss unverzichtbar das Vertraut-machen der Studierenden mit dem wissenschaftlichen Paradigma, auf dem eine Disziplin – bei mir die Umweltnaturwissenschaften – fußt, stehen. Nur wenn diese Fundamente vorgestellt, erläutert, erkannt und verinnerlicht worden sind, ist ein Ziel der universitären Lehre erreicht: Die Herausbildung einer „reifen Wissenschaftspersönlichkeit“, die nicht nur die methodischen und theoretischen Fundamente beherrscht, sondern sich auch den moralisch-ethischen Aspekten verpflichtet hat. Denn es geht ja nicht nur um die wissenschaftliche Redlichkeit, das Sicherstellen der Qualität wissenschaftlichen Arbeitens, das Erkennen wissenschaftlichen Fehlverhaltens, sondern über die Frage des Könnens hinaus auch um die Auseinandersetzung mit moralisch-ethischen Kategorien im Hinblick auf das „Dürfen und Sollen“.

Eine entscheidende neue Qualität und Herausforderung in der „Guten Wissenschaftlichen Praxis“ erreicht nicht nur die Universitäten mit ungeahnter Wucht mit den großen Sprachmodellen, Deep-Learning-Methoden und dem, was seit Dezember 2022 bspw. von OpenAI über ChatGPT zur freien Verfügung gestellt wird: Die Möglichkeit, diese Systeme über geeignete Fragestellungen nahezu in allen wissenschaftlichen und gesellschaftlichen Bereichen und insbesondere auch in der Anfertigung von Texten anzuwenden. Im Kern bedeutet das, nicht mehr auf das ureigene selbständige Schaffen angewiesen zu sein, sondern die Antwort auf beliebige Fragen durch Algorithmen generieren zu lassen, die dafür die in Textform über das Web und Datenbanken verfügbaren „Informationen“ ausgewertet haben. Diese textuellen Antworten, sprachlich geschliffen, die die großen Sprachmodelle erzeugen, besitzen eine erstaunliche, zuweilen erschreckend große Qualität und auf den ersten Blick auch eine scheinbare inhaltliche Korrektheit. In diesem Gebiet ist der Fortschritt rapide, die Chancen gewaltig, die Gefahren und Konsequenzen in vielerlei Aspekten noch weitestgehend unabsehbar aber vermutlich dramatisch. Und natürlich ist die Versuchung für unsere Studierenden sehr groß und vielleicht unwiderstehlich, aus Bequemlichkeit oder aus Zeitnot nicht den eigenen Geist bemühen zu müssen, sondern sich auf die „Segnungen“ der Ergebnisse des maschinellen Lernens auf Basis großer Sprachmodelle nicht nur bei der Abfassung von Haus- und Abschlussarbeiten zu verlassen.

Auch wir Lehrenden sind hier vor neue und grundsätzliche Herausforderungen gestellt, etwa im Feststellen des Lernzielerfolges. Die Begutachtung einer Haus- oder Abschlussarbeit kann hierfür kaum mehr herangezogen werden. Inwiefern der Inhalt einer verschriftlichten Arbeit auf die selbständige und originäre Leistung des oder der Studierenden zurückzuführen ist, wird zunehmend unklar und wir werden zukünftig auf andere Prüfungsformen angewiesen sein. In der Konsequenz bedeutet das, dass aus Verfügbarkeit und rapider Entwicklung des Deep-Learnings und der großen Sprachmodelle auch für die „Gute wissenschaftliche Praxis“ neue Herausforderungen erwachsen, für die es geeignete Lösungen zu entwickeln gilt.

Wie vermitteln Sie Kompetenzen im Bereich der ‚Guten wissenschaftlichen Praxis‘ und welche innovativen Ansätze sehen Sie, um den Studierenden den Umgang mit wissenschaftlichen Methoden näher zu bringen?

Die Lehrveranstaltung zu „Wissenschaftlichem Arbeiten“, die im dritten Fachsemester des Bachelor-Studiums angeboten wird, kombiniert drei Lehr- und Lernformen: klassische Vorlesung, Vorstellung von Online-Fachinformationssystemen, -Literaturdatenbanken sowie praktische Rechercheübungen und die Präsentation eines Themas unter wissenschaftlichen Gesichtspunkten. Das „Wissenschaftliche Arbeiten“ ist keine Trockenübung. Die Studierenden erhalten zu Beginn der Veranstaltung individuell ein aktuelles Thema aus den Geowissenschaften zugeteilt, an dem sie das wissenschaftliche Arbeiten praktisch einüben können und sollen. Aufgabe ist es unter anderem, auf Basis einer Recherche unter Verwendung der diversen Datenbanksysteme eine Literaturliste von 50 relevanten Arbeiten zu erstellen, aus denen drei für das Thema wesentliche Arbeiten zu kondensieren sind. Dieses Recherchekondensat wird dann von den Studierenden in schriftlicher und mündlicher Form präsentiert. Dabei gehen wir alle Phasen dieser Recherchearbeit mit dem Ziel des Ermittelns des „Standes des Wissens“ durch: Von der Aufgabenstellung und Eingrenzung des Themenschwerpunktes, über das Vertraut-machen mit Datenbanksystemen inklusive Literaturdatenbanken, das praktische Einüben von Recherchestrategien, bis hin zum Auswertungsprozess im Hinblick auf das wissenschaftliche Produkt, einer Präsentation in Form von Vortrag und Hausarbeit oder Poster-Präsentation mit Handout. Dabei habe ich mir in diesen Bereichen sehr kompetente Unterstützung von Kolleginnen und Kollegen aus der ThULB, dem Dekanat der Chemisch-Geowissenschaftlichen Fakultät (Wissenschaftliche Information) und dem Kompetenzzentrum Digitale Forschung zu den Themenbereichen „Fachdatenbanken“ inklusive Literaturdatenbanken, Recherche-Strategien in Online-Datenbanksystemen und Forschungsdatenmanagement gesichert, die mit großem Engagement die Studierenden mit diesen wesentlichen Aufgaben des wissenschaftlichen Arbeitens vertraut machen.

Damit ist aber auch schon eine doppelstündige Veranstaltung mehr als gefüllt und weitere wesentliche Aspekte des wissenschaftlichen Arbeitens, so zum Beispiel der empirischen Forschung, der experimentellen Forschung, der explorativen Datenauswertung, der Theoriebildung und -prüfung, oder auch der computergestützten Techniken, können nicht behandelt werden. Einen Teil dieser Aspekte behandle ich im Masterstudium in der Lehrveranstaltung „Ökometrie“, einer spezifisch für die Umweltnaturwissenschaften entwickelten Methodendisziplin, die sich mit den Besonderheiten der umweltnaturwissenschaftlichen Forschung und den spezifischen und neuen Aspekten der Forschungsobjekte beschäftigt.

Ein weiterer Ansatz neben dem Anregen und Ermutigen des wissenschaftlichen Diskurses in der Lehrveranstaltung ist die „Nachlese“ bzw. die inhaltliche Aufarbeitung von externen fachwissenschaftlichen Vorträgen insbesondere unter den Gesichtspunkten der „Guten wissenschaftlichen Praxis“. Auch in unseren Studiengängen bieten wir in der Vorlesungszeit unseren Studierenden wöchentlich zweimal die Gelegenheit, zu einem bestimmten Themenbereich – teilweise von den Studierenden vorgeschlagene – externe Expertinnen und Experten in Referaten persönlich zu erleben. Diese Fachvorträge bieten häufig nicht nur eine alternative Sichtweise auf Themenbereiche in der jeweiligen wissenschaftlichen Disziplin. Sie bieten auch sehr gute Gelegenheiten, die Inhalte eines solchen Vortrages auf seine Kompatibilität mit der “Guten wissenschaftlichen Praxis“ zu analysieren, die vorgestellten Ergebnisse kritisch zu diskutieren, die angewendete Methodik auf ihre Eignung und Angemessenheit zu untersuchen und die Festigkeit des Fundaments sowie die Argumente, die die gezogenen Schlussfolgerungen stützen, zu prüfen.