Scientific Computing and Data Science
Zentrale HPC-Ressourcen des Universitätsrechenzentrums.
Rechencluster ARA
Das Universitätsrechenzentrum stellt leistungsfähige Rechenkapazität für Lehre und Forschung zur Verfügung und berät Sie in der Nutzung des Hochleistungsrechnen. Weiterhin können Sie über das URZ leistungsfähige Softwareentwicklungstools oder Softwarepakete für Spezialberechnungen beziehen.
Neben dem klassischen HPC-Cluster zum Rechnen und Auswerten von großen Datenmengen (Artificial Intelligence) bieten wir mehrere Science Cloud Angebote für interaktives Arbeiten und für den Einsatz in der Lehre.
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"Draco"-Cluster für Lehre und Forschung
Nutzen Sie einen oder mehrere unserer Rechenknoten für Ihre rechenintensiven Forschungsprojekte oder für Ihre Lehre mit numerischen Bezug. Auf dem "Draco"-Custer können Sie hochgradig parallele "Batch jobs" sowie auch einfache interaktive Rechenaufgaben abarbeiten. Die Verteilung der Rechenaufgaben erfolgt über den Workload-Manager SLURM. Für die Nutzung empfiehlt sich ein Basiswissen grundsätzlicher Linux-Befehle. Gern beraten wir Sie zu Ihrem Vorhaben.
- Beantragung eines Zugangs zum "Draco"-Cluster: URZ Service DeskExterner Link
- Zugriff über SSH: ssh <fsuid>@login1.draco.uni-jena.de (nur aus dem Uni-Netz oder über VPN erreichbar)
- Weiterführende Informationen: URZ-WissensdatenbankExterner Link
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"Ara"-Cluster für rechenintensive Forschungsprojekte
Aus DFG-Fördermitteln und Mitteln verschiedener Arbeitsgruppen aus der (Bio-) Informatik, Physik, Biologie und Chemie wurde ein seperates HPC-Cluster für Forschung und Lehre aufgebaut. Dieser Cluster wird vom URZ administrativ betreut und bietet den beteiligten Arbeitsgruppen Rechenkapazität für ihre numerischen Forschungsprojekte. Dieser Cluster steht nur beteiligten Forschungsgruppen zur Verfügung.
- Beantragung von Zugängen über Forschungsgruppenleiter: URZ Service DeskExterner Link
- Zugriff über SSH: ssh -l <fsuid> login01.ara.uni-jena.de (nur aus dem Uni-Netz oder über VPN erreichbar)
- Weiterführende Informationen: URZ-WissensdatenbankExterner Link
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Jupyterhub
Jupyter Logo
Grafik: Cameron OelsenJupyterhub ist eine cloudbasierte Arbeits- und Programmierumgebung aktuell für die Sprachen Python, R und Julia. Über den Browser kann von jedem Rechner aus auf zentral gespeicherte Daten zugegriffen und die Bearbeitung in der Cloud durchgeführt werden. Für einen Einsatz in der Lehre können Ihre Teilnehmer interaktiv ohne lokale Installation im Browser programmieren. Eine Beantragung für diesen Dienst ist nicht notwendig.
- Zugang über Browser: https://jhub.rz.uni-jena.deExterner Link
- Weiterführende Informationen: URZ-WissensdatenbankExterner Link (in Bearbeitung)
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RStudio
RStudio Logo
Grafik: RStudio, Inc.RStudio ist eine cloudbasierte Arbeits- und Programmierumgebung für die Statistiksprache R. Über den Browser kann von jedem Rechner aus auf zentral gespeicherte Daten zugegriffen und die Bearbeitung in der Cloud durchgeführt werden. Für einen Einsatz in der Lehre können Ihre Teilnehmer interaktiv ohne lokale Installation im Browser programmieren.
- Beantragung: URZ Service DeskExterner Link
- Zugang über Browser: https://rstudio.rz.uni-jena.deExterner Link
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Rancher (Kubernetes-Management)
Rancher Logo
Grafik: Rancher LabsSie benötigen einen Kubernetes-Cluster für containerisierte wissenschaftliche Anwendung in Forschung und / oder Lehre? Das URZ bietet Ihnen die Möglichkeit mit RancherExterner Link eigene Cluster zu erstellen und zu managen. Sie haben Root-Zugriff auf Ihren Cluster und können somit eigenen Anwendungen ausrollen.
Momentan bietet das URZ keine dedizierte Hardware für diesen Dienst an. Daher brauchen Sie für die Nutzung eigene Linux-Knoten in Form einer Virtuellen Maschine oder eines eigenen physischen Servers auf denen sie Docker vorinstalliert haben.
- Beratung und Hilfe: URZ Service DeskExterner Link
- Zugang über Browser: https://rancher.rz.uni-jena.deExterner Link
Wissenschaftliches Rechnen | Hochleistungsrechnen
André Sternbeck, Dr.
Fachberater für High-Performance Computing